Vzhledem k tomu, že oblast analýzy dat se stává více populární u všech kanálů, lidé si stále více uvědomují důležitost platných výsledků. Bez ohledu na to, zda zveřejňujete přátelskou anketu na Facebooku nebo provádíte rozsáhlou studii trhu pro svého zaměstnavatele, musíte mít možnost získat přesná data z výsledků průzkumu. To znamená používat jeden z mnoha dostupných nástrojů.
Pochopení shromážděných údajů
Předtím, než se můžete rozhodnout, který statistický nástroj je třeba použít, musíte nejprve pochopit shromážděná data. Průzkumy jsou často v dotazníkové formě, přičemž odpovědi se liší od vícenásobného výběru až po otevřené. Statistici mohou také použít vzorkování, které jim umožňuje vzít podskupinu větší populace, a rozhodnout se předpokládat, že vzorek představuje celek. Sběratelé dat musí také brát v úvahu proměnné, protože výsledky mohou být zkreslené výběrem účastníků, kteří již mají určité společné rysy. Pokud se snažíte přesně určit vztah mezi určitými oblastmi a prevalencí rakoviny plic, například byste chtěli ovlivnit funkce, jako jsou kouření.
Existují také dva hlavní typy statistik: popisné a inferenční. Popisná statistika hledá podobnosti mezi všemi členy populace, zatímco inferenční statistika vytváří předpoklady o populaci založené na trendech pozorovaných v datech. S inferenčními statistikami často průzkum začíná hypotézou. Například: "Deprese je častější u seniorů, kteří žijí sami, než seniory, kteří sdílejí domov." Tato hypotéza by pak byla použita na odpovědi ze vzorků shromážděných a použitých k určení, zda je tato hypotéza pravdivá.
Znalost s nástroji
Jakmile budou shromážděny všechny odpovědi z průzkumu, musí si statistici najít způsob, jak je organizovat způsobem, který lze studovat. Jednoduché studie lze shromáždit v tabulce aplikace Excel, s řádky nastavenými tak, aby reprezentovaly každou odpověď. Základní tabulky však mají své omezení, což je důvod, proč pokročilejší statistici vystupují ke statistickým nástrojům specifickým pro shromažďování a analýzu dat.
Často může být software použitý ke sběru dat průzkumu použit k jeho správě. Nástroje, jako je SurveyMonkey, zobrazí výsledky jako procenta a čísla, což vám také umožní porovnávat odpovědi podle typu respondentů. Pokud se průzkum uskuteční například u vzorků mužů a žen, údaje se mohou segmentovat podle věku, pohlaví a zeměpisné polohy, pokud jste tyto údaje shromáždili v době, kdy jste si účastníky prohlédli.
Naučit se vytvářet a používat základní průzkumy je díky technologii jednodušší než kdy předtím. Pokročilá analýza dat však často shromažďují odborníci, kteří se specializují na statistickou práci, a používají intenzivní nástroje jako MATLAB a SAS Business Intelligence. Tyto nástroje mohou být drahé a přicházejí s těžkou křivkou učení, často vyžadující odbornou přípravu, aby je mohly používat.
