Analýza dat zahrnuje vykopávání informací, aby bylo možné identifikovat předvídatelné vzorce, interpretovat výsledky a přijímat obchodní rozhodnutí. Softwarová řešení se často používají k provádění efektivní a optimální analýzy dat. Společnosti využívají analýzy v oblastech, jako je strategické řízení, marketing a prodej, rozvoj podnikání a lidské zdroje.
Strategické řízení
Ředitelství společností a vedoucí pracovníci se pravidelně setkávají, aby vyvíjeli cíle a strategie, které se budou zaměřovat na budoucnost. Data jsou analyzována tak, aby bylo zajištěno, že cíle a strategie jsou kvantifikovány, jsou v souladu s aktuální situací společnosti a jsou založeny na business intelligence a nikoliv v úhlu. Aby vedoucí představitelé usilovali o zvýšení podílu na trhu o 5% do dvou let, jsou údaje o příjmech společností porovnávány s údaji o tržbách z trhu, aby se zjistil současný podíl na trhu. Trendy tržního podílu a údaje o předpokládaných příjmech jsou užitečné při stanovení přiměřených cílů. Společnosti také analyzují konkurenční údaje, jako jsou výnosy, zisk a velikost trhu, aby zjistily příznivé přednosti pro plánování.
Marketing a prodej
Marketingové a prodejní funkce jsou silně řízeny daty od roku 2015. Softwareové programy se používají k shromažďování a vyhodnocování průzkumu trhu. Společnosti používají údaje, aby se seznámili s charakteristikami cílových zákazníků. Cíl například sleduje všechny demografické údaje, jako je věk a pohlaví, spolu s transakčním chováním svých zákazníků prostřednictvím individuálně přiřazeného ID hosta. Sledování těchto údajů umožňuje vysoce cílené propagační kampaně s přímou poštou nebo e-mailem.
Významný obchodní marketingový systém, řízení vztahů se zákazníky, je také postaven na datově řízeném softwaru. Obchodníci používají profilová data a historie transakcí chování k nalezení vzorů aktivit. Tyto vzory jsou používány k cílení správných zákazníků správným způsobem s propagačními materiály. To pomáhá zvýšit prodejní a servisní aktivity. Prodejci využívají CRM k lepšímu řízení probíhající interakce s vyhlídkami a zákazníky a k vedení poznámek k hlavním zákazníkům.
Rozvoj podnikání
Aplikace pro vývoj podnikání s analýzou dat jsou úzce spjata s marketingovými aplikacemi. Maloobchodníci například často analyzují údaje o zákaznících, aby zjistili umístění nových obchodů. Pokud stávající lokalita přitahuje významnou návštěvnost od poloměru 45 kilometrů do 60 mil, může společnost například přidat do blízkých měst nové obchody, které se budou zabývat větším počtem těchto trhů. Společnosti mohou v určitých kategoriích diverzifikovat produktové kombinace tím, že určují, které typy řešení nejvíce oslovují své zákazníky s nejvyšší hodnotou. Průzkumy se často používají ke shromažďování a interpretaci údajů zákazníků o jejich preferencích.
Lidské zdroje
Analýza dat se také používá v oblasti lidských zdrojů, protože je spíše strategickým procesem než podnikovou funkcí. HR pracovníci používají software pro analýzu dat pro správu talentů, který zahrnuje projektování potřeb zaměstnanců v různých odděleních a pozicích v souladu s cíli společnosti. Analýza dat se také používá při hodnocení zaměstnanců a při stanovování cílů. Zákazníci poskytující služby zákazníkům často dostávají hodnocení spokojenosti zákazníků. Pokud společnost zjistí, že průměrný rating je 92 procent, může vytvořit plány odborné přípravy a vývoje, které zvýší průměr do 95 procent během tří měsíců. Také pracovníci, kteří dosahují skóre nad 95 nebo 96 procent, mohou získat bonusy nebo jiné pobídky. Systémy bodového řízení dat se také používají v rozhodnutích o propagaci, aby se zajistila objektivita. Oddělení lidských zdrojů sledují obrat zaměstnanců i míru zadržování.
