Obchodní manažeři používají statistiky jako pomoc při rozhodování tváří v tvář nejistotě. Statistiky mohou být použity pro vytváření prodejních projekcí, finanční analýzu projektů investičních výdajů, sestavení prognóz zisků pro nový produkt, stanovení výrobních množství a provedení analýzy vzorků pro určení kvality výrobku. Použití statistik poskytuje skutečná data o složitých situacích spíše než o rozhodování založeném na nepodložených útocích.
Měření výkonu
Obvyklé využití statistik spočívá v měření výkonnosti. Například byste mohli shromáždit data o malém počtu výrobkových jednotek, abyste mohli odhadnout úroveň kvality celé šarže výroby. to je známé jako statistické odběr vzorků a slouží k určení, zda má dávka přijmout nebo odmítnout. Dalším využitím může být analýza produkční výkonnosti zaměstnance, která zjistí, zda zaměstnanec splňuje požadované standardy produktivity. Pokud tomu tak není, mohou být zapotřebí úpravy, jako je zlepšení vybavení, změna pracovního prostředí nebo lepší komunikace.
Prognózování
Manažeři analyzují minulá data, aby našli statistické trendy a předpověděli budoucnost. Můžete například analyzovat předchozí prodeje všech prodaných produktů a odhadnout objem budoucích prodejů za určitých ekonomických podmínek. Tyto projekce by pak byly použity k sestavení výrobních plánů.
Jako příklad zvažte farmáře, který se musí rozhodnout, zda má sójové boby nebo kukuřici. Samozřejmě, že zemědělec chce maximalizovat počet bušlů vyrobených za dobrých nebo špatných povětrnostních podmínek; každá povětrnostní podmínka má určitou pravděpodobnost, že se vyskytne. Analýza historických údajů ukáže objem sójových bobů nebo kukuřice produkovaných v různých typech počasí v určité zeměpisné oblasti. Z tohoto statistického modelu může zemědělec učinit informované rozhodnutí o tom, který produkt se má vysadit.
Riziko / návratnost investic
Cílem nového projektu kapitálových výdajů je optimalizovat návratnost investice a minimalizovat riziko. Statistické metody umožňují manažerovi vyhodnotit projekt v různých ekonomických prostředích, měnící se preference spotřebitelů a sílu konkurence.
Průzkum trhu
Společnosti využívají statistiky v oblasti průzkumu trhu a vývoje nových produktů. Provádějí náhodné průzkumy spotřebitelů s cílem posoudit přijatelnost trhu a potenciál pro navrhovaný produkt. Manažeři chtějí vědět, zda bude pro daný produkt dostatek poptávky. Existuje dostatek požadavku na to, abyste ospravedlnili vynaložení peněz na vývoj výrobku a nakonec na vybudování závodu na jeho výrobu? Ze statistické analýzy je sestaven model rovnoměrného zisku, který určuje objem prodeje nezbytný pro úspěch výrobku.
Omezení používání statistiky
Při používání statistiky pro rozhodování je užitečné, má omezení. Například velikost vzorku použitého při průzkumu trhu je faktorem. Větší vzorky by vedly k lepší kvalitě výsledků, ale větší vzorky stály více peněz a jsou citlivé na zákon o klesajícím výnosu. Jedná se o klasický kompromis mezi náklady na získání přesnějších výsledků v porovnání s rozpočtem a časovými omezeními.
Použití historických dat k sestavení statistických modelů pro prognózu nezohledňuje žádné příčinné změny na trhu. Ekonomické prostředí se neustále mění, stejně jako spotřebitelské chování a chutě. Manažeři musí být informováni o těchto změnách a začleňovat je do svých rozhodnutí.
Při správném používání statistické metody usnadňují rozhodovací proces. Použití statistik je však umění a věda a nemělo by být používáno jako jediný základ pro rozhodování. Při interpretaci výsledků statistické analýzy vykonáváte úsudek založený na vlastních zkušenostech z reálného života a dalších kvalitativních faktorech, které nejsou zahrnuty do matematického modelu.
