Ačkoli někteří majitelé firem mohou být opatrní při používání statistik, tyto rovnice vám mohou pomoci lépe porozumět vaší společnosti. Například porozumění pravidlu tří sigma vám pomůže provést konkrétní výpočty nebo obecně určit odlehlé hodnoty ve vaší firmě. Musíte se však naučit správně používat tuto rovnici tak, aby byla účinná.
Co je to 3 Sigma?
Tři Sigma jsou výpočty, které pocházejí ze statistik. Výzkumní pracovníci a statistici používají tento výpočet k identifikaci odchylky v datech a odpovídajícím způsobem upravují své zjištění. Dělají to proto, že dokonce dobře kontrolované prostředí může přinést výsledky, které studie nezohledňuje.
Zvažte například studii léku na předpis. Pokud většina pacientů s novým lékem zaznamenala zlepšení v určitém rozsahu, ale jeden pacient měl neuvěřitelnou změnu ve svém stavu, je pravděpodobné, že na tomto pacienta ovlivnil něco jiného, nikoliv drogu ve studii.
3 Sigma v podnikání
V podnikání můžete použít princip tri-sigma k vaší analýze. Například, možná budete chtít vidět, kolik vašeho obchodu učiní v daný pátek. Pokud používáte tři sigma, zjistíte, že černý pátek je daleko mimo normální rozsah. Poté se můžete rozhodnout, že tento pátek odstraníte z vašich výpočtů, když určíte, kolik průměrných pátečních sítí ve vašem obchodě.
Můžete také použít tři sigma k určení, zda je kontrola kvality v cíli. Pokud určíte, kolik závad má vaše výrobní společnost na milion jednotek, můžete se rozhodnout, zda je jedna dávka obzvláště vadná nebo zda spadá do příslušného rozsahu.
Obecně platí, že pravidlo tri sigma znamená 56 800 defektů na milion produktů. Některé společnosti se snaží o šest sigma, což je 3,4 vadných dílů na milion.
Podmínky, které byste měli vědět
Než budete moci přesně vypočítat tři sigma, musíte pochopit, co některé z výrazů znamenají. První je "sigma". V matematice se toto slovo často odkazuje na průměr nebo průměr souboru dat.
Standardní odchylka je jednotka, která měří, kolik se datový bod odchyluje od průměru. Tři sigma pak určují, které datové body spadají do tří standardních odchylek sigma v obou směrech, kladné nebo záporné.
Pro zobrazení výsledků výpočtů můžete použít "x bar" nebo "r graf". Tyto grafy vám pomohou dále rozhodnout, zda jsou data, která máte, spolehlivá.
Proveďte své výpočty
Jakmile pochopíte účel cvičení a co to znamená, můžete vyřadit kalkulačku.Nejprve zjistěte průměr vašich datových bodů. Chcete-li to provést, stačí přidat každé číslo v sadě a rozdělit podle počtu datových bodů, které máte.
Předpokládejme například, že datová sada je 1,1, 2,4, 3,6, 4,2, 5,3, 5,5, 6,7, 7,8, 8,3 a 9,6. Přidání těchto čísel vám dává 54.5. Jelikož máte deset datových bodů, rozdělte celkem o deset a průměr je 5,45.
Dále musíte najít odchylku pro vaše data. Chcete-li to provést, odečtěte průměr od prvního datového bodu. Poté zaškrtněte toto číslo. Napište čtverec, který dostanete, a opakujte tuto metodu pro každý datový bod. Konečně přidejte čtverečky a rozdělujte tuto částku o počet datových bodů. Tato odchylka je průměrná vzdálenost mezi body a střední hodnotou.
Pomocí předchozího příkladu byste nejprve měli udělat 1,1 - 5,45 = -4,35; čtverečn, to je 18,9225. Pokud toto zopakujete, přidejte částky a rozdělíte deset, zjistíte, že rozptyl je 6,5665. Chcete-li, můžete tuto část použít pro vás pomocí online kalkulátoru rozptylu.
Chcete-li najít směrodatnou odchylku, vypočtěte druhou odmocninu rozptylu. Například druhá odmocnina 6.5665 je 2,56 při zaokrouhlení. Můžete použít online kalkulačky nebo dokonce i ten, který se nachází na vašem smartphonu.
Nakonec je čas najít tři sigma nad střední. Vynásobte tři standardní odchylkou a poté přidejte průměr. Takže (3x2.56) + 5.45 = 13.13. To je nejvyšší konec normálního rozsahu.
Chcete-li najít dolní konec, vynásobte směrodatnou odchylku třemi a odečtěte průměr. (3x2,56) - 5,45 = 2,23. Jakékoli údaje, které jsou nižší než 2,3 nebo vyšší než 13,13, jsou mimo normální rozsah. Pro tento příklad je 1.1 anomálie.
