Disperze měří, jak jsou rozptýleny datové body datové sady. Standardní odchylka je silně ovlivněna extrémními odchylkami, které naopak ovlivňují průměr. Průměrná absolutní odchylka je založena na mediánu, který může poskytnout míru jádrových dat bez ovlivnění několika extrémními datovými body. Podle "statistik podnikání" společnosti Naval Bajpai poskytuje střední absolutní odchylka (MAD) absolutní míru rozptylu, která není ovlivněna extrémními odchylkami, které mohou odhalit statistickou analýzu založenou na prostředcích a standardních odchylkách.
Položky, které budete potřebovat
-
Sada dat
-
Kalkulačka
Výpočet střední hodnoty
Seznam všech pozorování v souboru dat od nejmenších po největší. Pokud se číslo vyskytne více než jednou, uveďte jej stejný počet, kolikrát se vyskytuje.
Počítat počet pozorování.
Rozdělte počet pozorování na hodnotu 2. Pokud existuje nepatrný počet pozorování, a proto nemohou být rovnoměrně rozděleny, střední pozorování je medián. Jinak je tento průměr dvou středních čísel poloviční.
Vezměte dvě pozorování, které jsou těsně nad a pod polovinou. Pak postupujte podle těchto dvou pozorování. Tato hodnota je medián.
Výpočet střední absolutní odchylky
Odpočítněte každou hodnotu v sadě dat od mediánu. To udává odchylku každého datového bodu od mediánu.
Celkový počet odchylek souboru dat. To lze zvýšit pomocí kalkulačky.
Rozdělit součet všech odchylek pro datový soubor o počet pozorování. Výsledkem je střední absolutní odchylka.
Tipy
-
Podle knihy "Praktická statistika analytického vědce", zatímco MAD není odhad standardní odchylky, je-li distribuce dat přibližně normální, vynásobením MAD o 1,483 poskytuje přibližný odhad standardní odchylky.
Varování
Statistiky založené na mediánu nelze použít ve statistikách založených na kvalitě šesti sigma.
