Průzkumy veřejného mínění hrají hlavní roli v obchodních modelech, politických strategiích, veřejných politikách a marketingovém průmyslu. Ve své nejzákladnější formě je hlasování veřejného mínění složeno z průzkumníků, kteří žádají členy široké veřejnosti o své názory na jeden nebo více konkrétních témat. Polling může mít mnoho podob, ačkoli mnohé z nejdůkladnějších a nakonec užitečných průzkumů spadají pod klasifikaci vědeckého hlasování.
Definice
Vědecké hlasování je jakýkoli dotaz, který využívá statistické informace během procesu výběru účastníků. Před zahájením průzkumu veřejného mínění prováděli průzkum veřejnosti náhodně nebo se zaměřili na specifické typy účastníků průzkumu, aby záměrně překonali výsledky.
Vědecké zjišťování využívá demografických údajů, včetně pohlaví, věku, rasy, úrovně příjmů, zeměpisné polohy, náboženství a politické příslušnosti, s cílem hledat výsledky, které budou přesnější v široké populaci. Například hlasování, které žádá členy multietnické komunity, které kandidáty plánují podpořit ve volbách, může být vědecké pouze tehdy, pokud má správné procento účastníků z každé etnické skupiny, aby odpovídalo procentům v celé komunitě.
Účtování demografických údajů
Klíčovou výhodou vědeckých průzkumů je to, že účtují přesně pro různé demografické údaje. Firmy, politici a organizace mohou chtít vědět, jak se cítí určitý sektor komunity nebo jak obec obecně bude reagovat na otázky týkající se hlasování. Vědecké hlasování poskytuje možnost zaměřit se na konkrétní, cílenou skupinu nebo rozšiřovat tak, aby zahrnovala reprezentativní vzorkování komunity. To znamená přesnější výsledky a méně zkreslení ze strany průzkumníků, protože snižuje možnost lidské chyby způsobené předsudky.
Složitost
Vědecké průzkumy jsou mnohem složitější, než aby byly použity náhodná ankety. Zajišťovatelé musí nejprve sestavit demografické údaje a poté je zhotovit jako model pro správu konkrétního dotazování. Proces správy dotazování je také složitější, protože vyžaduje nalezení vhodných účastníků a získání odpovědí na hlasování.
Sestavení výsledků a rozdělení odpovědí každé demografické skupiny trvá více času, peněz a úsilí. Vedoucí, kteří používají údaje o průzkumu při rozhodování, mají při posuzování výsledků vědecké ankety zvážit více čísel.
Příliš mnoho Reliance
Další slabost vědeckých průzkumů je jejich potenciál pro nepřesnost i přes rozsáhlou přípravu a vědeckou analýzu. Vedoucí, kteří příliš mnoho spoléhají na údaje z vědeckého výzkumu nebo očekávají, že průzkumy budou vždy přesné, mohou činit nepřiměřená rozhodnutí založená na omezených nebo chybných datech vědeckých průzkumů. Vědecké průzkumy jsou nákladné pro správu, ale mohou být přesné pouze tehdy, když dosáhnou dostatečného počtu účastníků. Podrobnosti, jako je například otázka dotazování, pořadí otázek a metoda hlasování (telefon, online, poštou nebo osobně) mohou ovlivnit výsledky. Pollstery zahrnují měření chybového rozpětí, aby se vykompenzovaly některé nepřesnosti v průzkumu, ale rozhodnutí založená pouze na vědeckých průzkumech obecně přebírají určitá rizika.
Utility
Když průzkumníci podniknou kroky k věrnému správě vědeckých průzkumů a když analytici kombinují své výsledky se zdravým rozumem a dalšími dostupnými daty, jsou užitečným nástrojem v rozhodovacích procesech. Zejména vědecké hlasování dokáže ukázat, jak se postoje a preference skupiny mění v průběhu času, neboť stejná anketa vede k rozdílným výsledkům při dvou různých příležitostech. Ve vztahu k náhodnému hlasování vede vědecké hlasování k tomu, aby vůdci lépe rozhodovali a lépe spolupracovali s členy svých komunit.
