Jak napsat plán analýzy dat

Obsah:

Anonim

Každý úspěšný projekt analýzy dat vyžaduje vytvoření silného plánu. Plán projektu pro analýzu dat ilustruje řadu základních požadavků projektu. Plán načrtává strukturu údajů, prohlašuje cíle studie, popisuje zdroje dat a určuje postupy, které byly použity k provedení studie. Plánový dokument se stává životně důležitou součástí projektu, protože ukazuje metody a účel studie dozorcům, spisovatelům grantů a odborníkům v oboru.

Cíle projektu

Plán projektu pro analýzu dat musí obsahovat cíle projektu. Tyto cíle ukazují zainteresovaným stranám, jaké jsou cíle plánu a jak by měla odhalit systematická analýza údajů. Cíle projektu by se měly soustředit na odpověď na konkrétní obchodní otázku, např. "Jak ovlivňují změny cen surovin vliv na zisky společnosti?" nebo "Jak ovlivňují příspěvky v sociálních médiích ceny akcií?"

Zdroje dat

Poté, co plán stanovil cíle projektu, další otázka, na kterou má plán odpovídat, zahrnuje zdroje údajů, které mají být ve zprávě použity. Zdroje dat mohou být objektivní, jako jsou roční příjmy nebo ceny akcií, nebo subjektivní, jako například pozorování nebo stanoviska. Například plány analýzy finančních údajů budou často využívat více objektivních zdrojů dat, zatímco hodnocení marketingu a vedení budou využívat více subjektivní zdroje dat.

Metody sběru

Plán také musí obsahovat metody, které se používají ke sběru dat. Analytici mohou shromažďovat objektivní údaje z výročních zpráv společnosti, údajů o prodeji v průmyslu a záznamů o cenách akcií. Metody shromažďování subjektivních údajů zahrnují průzkumy zákazníků, průzkumy veřejného mínění a osobní rozhovory. Plán musí ukázat důvody použití každé metody a způsob využití této metody splní cíle projektu. Pokud metody popsané v plánu neodpovídají cílům projektu, projekt nemusí získat souhlas s prostředky potřebnými k dokončení úkolu.

Metody analýzy

Po dokončení sběru dat je dalším krokem projektu analýza dat. Plán projektu musí obsahovat metody použité k analýze dat. Tyto metody mohou být kvantitativní, například statistické měření nebo kvalitativní, jako je měření pocitů nebo dojmů. Cíle projektu často určují povahu analytických metod, které se mají použít. Například projekt analýzy dat s cílem měřit spokojenost zákazníků s novým produktem může využít jak kvantitativní metody, jako je zvýšený prodej, tak i kvalitativní metody, jako jsou údaje z průzkumů zákazníků.