Analýza faktorů se používá k objevení faktorů mezi sledovanými proměnnými nebo "latentními" proměnnými. Podobně, pokud soubor dat obsahuje převážný počet proměnných, může být provedena analýza faktoru, aby se snížil počet proměnných pro analýzu. Analýza faktorů bude seskupovat podobné proměnné, které vytvoří soubor faktorů nebo sestavených proměnných, které budou použity pro další analýzu. Součástí analýzy výpočtu faktorů bude pomocný software pro statistickou analýzu. Příklady balíčků statistické analýzy jsou SPSS a SAS.
Položky, které budete potřebovat
-
Datová sada (s velkým počtem proměnných)
-
Software statistické analýzy
Vytvořte korelační matici v datové sadě. Korelační matice je tabulka korelačních koeficientů. Korelační koeficient je kvantifikační jednotka korelace. Toto číslo vyjadřuje směr a sílu lineárního vztahu měřeného mezi dvěma náhodnými proměnnými.
Stanovení základních hodnot pro požadované faktory (sestavené proměnné). Například pokud je nástroj pro shromažďování údajů průzkumem a odezvy jsou měřeny od 1 - Nejméně žádoucí výsledek k 10 - Nejžádanějšímu výsledku, mohou být zkoumány hodnoty 8, 9 a 10 a odpovídající proměnné seskupeny podle podobností, které mají být vytvořeny faktory.
Otočte faktory, abyste maximalizovali lineární vztahy mezi faktory a proměnnými. Pro tuto funkci vykazuje statistická aplikace svou hodnotu. Počet požadovaných manuálních výpočtů by byl velký na velkém datovém souboru.
Vygenerujte a vytiskněte výstupní zprávu. Výstupní zpráva bude obsahovat následující oddíly: Popisná statistika, matice korelace, Kaiser-Meyer-Olkin a Bartlettův test, Communalities, Scree Plot, Factor Matrix a Matrix otočených faktorů.
Interpretujte výstup ze statistické aplikace na základě intuitivní znalosti dat a empirických otázek, které je třeba zodpovědět.
