Tabulka statistické kontroly procesu (SPC) je velmi užitečným nástrojem pro zachování kvality probíhajícího opakovaného procesu. Existuje několik různých typů grafů SPC, ale nejběžnější je obvykle odkazováno jednoduše jako kontrolní tabulka. Kontrolní graf zobrazuje průběžný výkon procesu oproti očekávaným výsledkům založeným na statistikách. tyto jsou procesní průměr a násobky standardní odchylky procesu. Řídicí diagram umožňuje rychlou vizuální analýzu trendů v procesu a může snadno zobrazit, kdy jsou výsledky mimo očekávané limity.
Položky, které budete potřebovat
-
Kalkulačka
-
Grafický software, jako je Microsoft Excel
Proveďte řadu opakujících se měření výsledků zájmů pocházejících z procesu, který chcete kontrolovat. Pokud je například výroba kuličkových ložisek o průměru 1 palce, náhodně si vyberete několik ložisek a změřte je. Tento vzorek by měl sestávat z nejméně 30 položek, které jsou reprezentativní pro běžný výstup procesu a jsou vybrány náhodně.
Vypočítejte průměrné nebo průměrné hodnoty měření.
Vypočítat směrodatnou odchylku procesních měření. To je obvykle dáno výrazem "sigma" a je měřítkem toho, kolik variací je v procesu. Sigma lze považovat za blízku průměrné odchylce všech měření od průměru stejných měření. Většina vědeckých nebo statistických kalkulaček bude schopna najít standardní odchylku řady čísel.
Vypočtějte dvakrát a třikrát hodnotu sigma a potom obě hodnoty odečtěte a odečtěte od průměru procesu. Například pokud průměrná hodnota měření kuličkového ložiska byla 1,04 palce a sigma byla 0,02 palce, vypočítáte následující čtyři hodnoty: 1,04 + (2) (0,02), 1,04 + (3) (0,02), 1,04 - (2) (0,02) a 1,04 - (3) (0,02).
Vytvořte šablonu horizontálního grafu pomocí aplikace Excel nebo podobného grafického softwaru nebo jednoduše pomocí pera a papíru. Horizontální osa tohoto grafu bude mít jednotky času (pohybující se dopředu zleva doprava) a vertikální osou budou používat stejné jednotky jako vaše měření procesu a budou centrovány na průměr vašich procesů. Takže v případě příkladu kuličkového ložiska bude svislá osa centrována na hodnotu 1,04 palce.
Na tuto šablonu překryjte horizontální čáry. Jeden řádek bude horizontálně procházet uprostřed grafu, čímž se označí průměr procesu získaný z počátečních opakovaných měření. Dvě řádky převyšují střední hodnotu a označují umístění středu plus dvě a tři sigma a dvě řádky budou nižší než průměr pro označení střední hodnoty minus dvě a tři sigma.
Překrýt další horizontální čáry v šabloně grafu pro označení umístění horních a dolních limitů specifikací, pokud existují. Nyní máte dokončenou šablonu ovládacího diagramu.
Postupně měřte výsledek procesu v budoucnu. Měření lze provádět jednou za hodinu, jednou denně nebo v jakémkoli jiném přiměřeném intervalu. Vykreslete tyto výsledky měření na šablonu řídicího diagramu a přidáním dalších datových bodů vpravo, jak se čas posouvá.
Pozorujte umístění probíhajících datových bodů, jak jsou vykresleny horizontálně podél řídicího diagramu zleva doprava. Body by měly zůstat relativně blízké předpokládanému průměru procesu. Body, které překračují plus nebo minus dvě sigma linie (buď příliš vysoké nebo příliš nízké), se považují za varování, že proces vykazuje podstatnou odchylku, zatímco body, které přesahují hranice plus nebo minus tři sigma nebo specifikační řádky, proces je pravděpodobně mimo kontrolu.
Sledujte všechny trendy nebo vzory v probíhajícím grafu datových bodů. Jedná se o velice cenný aspekt kontrolních diagramů, protože je často možné vidět měření směrem nahoru nebo dolů k selhání a odstranit problém předtím, než se stane příliš výrazným nebo předtím, než se vyrábí šrot.
Tipy
-
Nezapomeňte, že dokonce i dobře řízený proces příležitostně vytvoří body mimo plus nebo mínus tři sigma od středu kvůli normálním náhodným změnám. To znamená, že se objeví "falešné poplachy" jednou za čas.
Varování
Tabulka SPC je pouze tak dobrá jako původní měření, která se používá k nalezení očekávaného průměru a sigma. Ujistěte se, že vybraný vzorek je skutečně reprezentativní pro tento proces a je dostatečně velký.
