Nikdo nezná vaše podnikání lépe než vy, ale to může být dvojitý meč, pokud jde o prognózu budoucí výkonnosti vaší společnosti. Spoléhat se na vaše osobní znalosti trhu, zákazníci a schopnosti vašich zaměstnanců mohou vést k příliš optimistickým projekcím. Přidání některých kvantitativních metod pro předpovídání výnosů a výdajů vám pomůže sestavit objektivnější obraz.
Kvantitativní prognostické techniky
Kvantitativní metody prognózování se opírají spíše o čísla, než o odborné znalosti. Kvalitativní prognózy se opírají o projekce, které zahrnují intuici, zkušenosti a zpětnou vazbu od externích zúčastněných stran, jako jsou dodavatelé a zákazníci. S kvantitativním prognózováním může malý podnik sledovat své příjmy za poslední tři roky a podívá se na jeho počty podle čtvrtletí, aby zjistil sezónní vzorce. Kvantitativní prognóza vám pomůže upravit čísla což dává více pozornosti nedávným údajům, což umožňuje vývojovým trendům společnosti, které mohou poskytovat lepší prognózy.
Adresy a historie respektů
Majitelé malých podniků by mohli být pokoušeni zacházet s minulým špatným výkonem jako s anomálií nebo je přiřadit subjektivnímu faktoru, který už nebude existovat. Pomocí objektivních kvantifikovatelných historických údajů můžete vytvářet prognózy prodeje, výnosů nebo výdajů založené na vaší historii jako jeden nástroj při vytváření vašich konečných prognóz. To by mohlo představovat nejhorší scénář, který vám umožní naplánovat, jak se budete zabývat, pokud se to stane.
Eliminuje nebo snižuje nabité prognózy
Přidávání kvantitativních prognostických nástrojů pomáhá temperamentní nadšení nebo falzifikáty od zaměstnanců nervózní, že neukazují kladná čísla pro své výkonnostní oblasti. Dokonce i ozbrojené důslednými, subjektivními informacemi shromážděnými od zákazníků, dodavatelů a vašich klíčových manažerů se můžete příliš soustředit na tento kvalitativní výzkum, pokud ho nebudete temperovat ani vyvážit kvantitativními daty.
Vyhledá vzory
Když dáte data do počítačových programů, dokonce i něco tak jednoduchého jako tabulka aplikace Excel, můžete najít vzory, které vám pomohou provést přesnější projekce. Můžete analyzovat údaje o výdajích a tržbách podle data, oblastí vaší společnosti, zákazníka nebo prodejce. Můžete například zjistit, že prodej z nejlepších produktů vzrostl v loňském roce, ale ne tak jako v předchozích letech. To může znamenat, že jste nasýtili svůj trh a neměli byste očekávat zvýšení prodeje tohoto produktu v příštím roce. Možná zjistíte, že se vaše výrobní náklady během uplynulého měsíce snížily po přidání nového stroje, což vám ve vašich prognózách dává větší váhu.
Lepší pro přilákání externích zúčastněných stran
Pokud hledáte půjčku, najít investora, bezpečný úvěr, přidat partnera nebo prodat svůj podnik, čím větší jsou vaše čísla, tím větší pravděpodobnost získáte to, co potřebujete. Pokud ukážete tvrdé počty na základě údajů, potenciální partneři se budou cítit pohodlněji s vašimi prognózami, než kdybyste si vybrali důvody jako: "jsme si prohlédli naše zákazníky" nebo "na základě našich projekcí prodejních zástupců" nebo "našich zkušenosti to říkají."
