Systém kvality šesti sigma se velmi spoléhá na kontrolu statistických procesů nebo SCP a statistickou analýzu. Kontrolní limity jsou statistické nástroje kontroly procesu, které vám umožňují určit, zda je váš proces stabilní a kontrolní, nebo trendy směrem k větší variabilitě, která by mohla vést k defektům konečného produktu.
Porozumění omezením kontroly
Kontrolní limity jsou rozděleny na horní hranice řízení a nižší kontrolní limity. Horní kontrolní limit nebo UCL jsou obvykle nastaveny na tři standardní odchylky nebo sigma vyšší než průměr procesu a nižší kontrolní limit LCL by byl nastaven o tři sigma pod střední hodnotou. Vzhledem k tomu, že přibližně 99 procent normální variability procesu nastane v rámci plus nebo minus tři sigma, pokud je váš proces řízen, měl by zhruba přiblížit normální rozložení kolem středního bodu a všechny datové body by se měly nacházet uvnitř horních a dolních kontrolních mezí.
Jak vypočítat limity kontroly
Abyste mohli vypočítat kontrolní limity, musíte nejdříve znát svůj proces. Začněte se vzorkem 30 nebo více pozorování procesu, například výšky nárazu pájky na obvodové desce, měřeno v tisících palcích. Vypočtěte průměr přidáním všech hodnot a dělením podle počtu pozorování. Pokud je velikost vzorku 30 a součet vašich pozorovaných hodnot je 173, bude vzorec 173/30 = 5,8.
Standardní odchylka je nejsnadněji vypočtena pomocí funkce STDEV v tabulkovém programu nebo automatické kalkulaci standardní odchylky v programu statistické analýzy. Zkontrolujte část zdrojů pro jednoduchou kalkulačku standardní odchylky. U tohoto příkladu předpokládejme, že směrodatná odchylka je 1,8.
Vzorec pro výpočet horní kontrolní meze je (Process Mean) + (3_Standardní odchylka) = UCL. V našem příkladu to bude 5,8 + (3_1,8) = 11,3. Dolní kontrolní limit by byl vypočten jako (Process Mean) - (3 Standardní odchylka) = LCL. Pokud se vrátíme k našemu příkladu, bude to 5,8- (3_1,8) = 0,3.
Abychom to shrnuli, náš průměr pro tento vzorek by byl 5,8 a byl by přesně vycentrovaný mezi horní kontrolní hranicí 11,3 a dolní kontrolní hranicí 0,3. Tyto hodnoty budou použity v následující části pro generování kontrolních diagramů
Generování kontrolních diagramů
Řídicí schéma je jednoduše čárový graf znázorňující sekvenční měření procesní charakteristiky, jako je šířka obráběné části, s čarami přidanými k zobrazení horních a dolních kontrolních mezí. Balíčky softwarových statistických analýz budou mít automatizované funkce řídicích diagramů.
V tabulkovém programu lze vytvořit jednoduchý ovládací diagram následujícím způsobem: V prvním sloupci dejte skutečná měření z vašeho vzorku a označte jej "Měření". Do dalšího sloupce vložte průměrnou hodnotu procesu do buněk a označte ji "Centrum". V horním sloupci vložte horní mezní hodnotu a označte jej "UCL". Nakonec zadejte dolní mezní hodnotu kontroly v posledním sloupci a označte jej "LCL".
Vyberte všechna data v těchto čtyřech sloupcích a vytvořte řádkovou tabulku založenou na těchto datech. Výstupem by měl být středový řádek ve středu se svými aktuálními pozorováními, křížením a opětovným přechodem na přímou středovou čáru ukazující střední hodnotu procesu s horní kontrolní mezí jako vodorovná čára nad ním a dolní kontrolní mez jako horizontální čára pod to.
Tlumočení kontrolních diagramů
Když vyhodnotíte kontrolní diagram, hledáte signály, že proces může být mimo kontrolu nebo směrem k tomu, že je mimo kontrolu. Podle Americké společnosti pro kvalitu mohou tyto ukazatele signalizovat proces, který je mimo kontrolu:
Jeden bod, který je mimo některý z kontrolních mezí; dva ze tří bodů v řadě, které se nacházejí na stejné straně středové čáry a dvě sigma nebo větší od ní; čtyři z pěti po sobě následujících bodů na jedné straně středové čáry a více než jedna sigma od ní; a nakonec osm nebo více bodů v řadě, které směřují stejným směrem.
Pokud je některý z těchto varovných znaků přítomen, váš proces může být mimo kontrolu nebo má být mimo kontrolu. Zatímco vaše měření mohou být stále v přijatelných rozsahoch, pokud váš proces není v řízení, je už čas, abyste podnikli kroky, protože brzy uvidíte vadné jednotky vyrobené tímto procesem.
