Použití sigmy, známé také jako standardní odchylka, může být matoucí. Je to však skvělý nástroj pro analýzu libovolného souboru dat. Použití kontrolních limitů dvou sigma může prospěch vaší analýze tím, že vysekne data, která nepotřebujete, a přilepí se pouze k příslušným datům. Nejlépe, protože teorie řídící hranice je založena na směrodatné odchylce, je zapotřebí jen málo matematiky.
Standardní odchylka
Sigma měření jakéhokoli druhu jsou založeny na standardní odchylce řady čísel. Standardní odchylka je měřítkem proměnlivosti v rámci souboru čísel. Datová sada s malým rozdílem mezi čísly bude mít malou směrodatnou odchylku, zatímco soubor dat se všemi různými čísly bude mít vyšší standardní odchylku. Standardní odchylka množiny čísel je reprezentována řeckým znakem sigma, který pochází z výrazů typu dvou sigma, tří sigma a šest sigma.
Normální distribuce
Použití směrodatné odchylky závisí převážně na normálním rozložení, což znamená, že čísla v datové sadě jsou poměrně komprimovaná. Většina čísel leží poměrně blízko středu, přičemž jen málo odlehčených údajů je nakloněno. Není-li distribuce datové sady normální, analýza pomocí standardní odchylky nefunguje. Pokud však datová sada spadá do normálního rozdělení, můžete se o datových datech dozvědět pomocí standardní odchylky.
Dvou-Sigma
Normální distribuce ukazuje, jak budou čísla klesat na základě standardní odchylky datové sady. Pravidla normálního rozdělení diktují, že 68 procent všech čísel spadá do jedné standardní odchylky průměru, známého také jako průměr všech čísel v datovém souboru. Přidání standardních odchylek do rovnice znamená, že je zahrnuto více čísel; při použití normálního rozdělení je 95 procent všech dat v rámci dvou standardních odchylek od průměru. Tato 95 procent je velmi častý interval spolehlivosti používaný při prokázání hypotéz, neboť vylučuje odlehlé hodnoty a přilne k hlavnímu dodávání dat.
Dvě Sigma v podnikání
Zatímco dva-sigma dává dobrou úroveň spolehlivosti pro analýzu, není správnou metodou pro výrobu. Pokud jsou kontrolní limity jakéhokoli výrobního procesu v rozmezí dvou standardních odchylek od průměru, je tento proces ve vážných potížích. V podstatě říká, že z jednoho milionu vyrobených jednotek bude více než 300 000 chybných. Jedná se o nesmírně neefektivní způsob výroby jakéhokoli zboží. Produkce v rovnoměrném poměru tří sigma by znamenala snížení této úrovně defektu na 66 000; zatímco to není žádným způsobem dokonalé, je o téměř 500 procent účinnější než produkce na dvou-sigma.
