Analýza datových rozdílů

Obsah:

Anonim

Analýza údajů o nedostatcích je procesem analýzy stávajících dat s cílem zjistit, kde organizace nevypracovává nebo vyhodnocuje data, která by byla pro její provoz užitečná. V podstatě je v organizačních datech mezera.

Organizace

Existuje široká škála subjektů, které by mohly využívat analýzu datové mezery pro zlepšení svých operací, od velkých společností až po malé podniky. Subjekty, které se obzvláště opírají o údaje, jako jsou velké maloobchodní prodejny nebo nemocnice, patří mezi organizace, které s největší pravděpodobností začnou provádět analýzu údajů o nedostatcích.

Účel

Cílem analýzy údajů o nedostatcích je zlepšit efektivitu organizace. Údaje pomáhají organizacím pochopit jejich operace, a to jak tam, kde fungují dobře, tak i tam, kde je prostor pro zlepšení. Analýza nedostatků dat pomáhá organizaci zjistit, kde chybí údaje, které by prokazovaly případnou neefektivitu.

Typy mezery

Datové mezery mohou být vytvořeny několika způsoby. Data nemusí existovat, nemusí být přístupná, nemusí být dokončena, nebo by mohla být podle studie otevřené skupiny Non-profitová konsorcia, která zdůrazňuje efektivitu podnikání, hodnocena a studována odpovídajícím způsobem.