Řídicí diagramy slouží k monitorování výstupů konkrétního procesu, což je důležité pro zlepšení procesu a optimalizaci systému. Ačkoli tyto statistické nástroje mají rozsáhlé aplikace v provozních a výrobních prostředích, přicházejí s některými nevýhodami.
Falešné poplachy
Kontrolní diagramy jsou navrženy tak, aby měřily změny v procesech, včetně běžných příčin změn a speciálních příčin změn. Obvyklá změna příčiny se považuje za normální, náhodnou změnu v rámci procesu, zatímco zvláštní příčinou je změna způsobená přerušenými strojními zařízeními nebo jinými procesními vadami. Řídicí schéma může někdy naznačovat, že proces je mimo kontrolu a že existuje zvláštní odchylka příčin, kdy neexistuje. Tyto falešné poplachy mohou způsobit zbytečné prostoje a zpoždění, které mohou stát podnikovými penězi.
Chybné předpoklady
Existují dvě hlavní předpoklady, které jsou základem kontrolních diagramů, které diktují přesnost informací poskytovaných uživatelům. Prvním je, že měřená funkce, která monitoruje procesní parametr, má normální distribuci. Ve skutečnosti to však nemusí být případ, což znamená, že kontrolní tabulka nebude schopna produkovat smysluplná data. Druhým předpokladem je, že měření jsou nezávislé na sobě, což také nemusí být pravdivé. Pokud jsou obě předpoklady nějakým způsobem vadné, pak kontrolní grafy nebudou užitečné.
Speciální trénink
Ačkoli kontrolní grafy nejsou obtížné pochopit matematicky, vyžadují speciální výcvik pro vytváření a použití. Řídicí diagramy používají základní statistiky, například střední a standardní odchylky. Malé organizace s omezenými vzdělávacími zdroji a omezené zkušenosti s technikami zajištění kvality pravděpodobně budou mít potíže s implementací a používáním kontrolních tabulek. Firmy se musí rozhodnout, zda mohou své zaměstnance vyškolení na nástrojích založených na štíhlém a šesti nástroji Six Sigma předtím, než použijí tyto nástroje kvality ke zlepšení svých procesů.
Misplaced Control Limits
Horní a dolní kontrolní limity jsou přidány do kontrolních tabulek, které pomáhají určit, kdy je proces mimo kontrolu. Kontrolní limity mohou být nastaveny příliš blízko nebo příliš daleko od průměru procesu, čímž narušují informace vytvořené kontrolními diagramy. Jsou-li nastaveny příliš velké limity řízení, mohou být operátoři nevědí, že změna zvláštní příčiny ovlivňuje kvalitu procesních výstupů. Podobně omezení, které jsou příliš blízké průměru, mohou zapříčinit falešné poplachy, když je proces stále pod kontrolou.
