Statistiky nám mohou pomoci rozbít lidské chování do matematických vztahů a pomáhat nám předvídat budoucí chování. V oblasti ekonomiky a podnikání mohou být doprovodné funkce použity k předpovědi ceny a úspěchu zboží v budoucnu. K získání funkce poptávky se používá více regresní analýzy. To lze provést na specializovaných statistických balíčcích nebo na tabulkových programech, které často mají volitelné statistické balíčky.
Sběr dat. Musíte zahrnout proměnnou představující poptávku (cenu) a vytvořit seznam proměnných, které určují poptávku; příklady lze nalézt ve standardních ekonomických učebnicích. Musíte mít k dispozici kvantitativní údaje o těchto proměnných. Jedním typem proměnné je cena náhradního nebo doplňkového zboží. Jako příklad producenta kukuřičných vloček je náhražkou jejich dobrého vločky. Doplněkem kukuřičných vloček je mléko. Dalším důležitým faktorem jsou příjmy spotřebitelů.
Uspořádejte data do vertikálních sloupců v tabulce. V našem příkladu bychom mohli mít cenu kukuřičné vločky v následujících měsících během dvouletého období v levém sloupci (závislá proměnná). Dalším sloupcem by mohla být cena otrubových vloček v každé denní době, po které následuje cena mléka, příjem spotřebitelů, fiktivní proměnná pro vývoz a tak dále. Každý řádek obsahuje všechny proměnné pro daný den.
Stažení a instalace statistického balíčku pro váš software tabulkového procesoru. Pro aplikaci Microsoft Excel je to "Data AnalysisPak." Alternativně použijte vyhrazený statistický balíček, například "Eviews".
Vyberte možnost regrese ve vašem softwarovém balíčku. V aplikaci Excel vyberte možnost "Analýza dat" pod položkou "Nástroje" a vyberte možnost více regrese.
Zadejte data pro závislou proměnnou (Y) a nezávislé proměnné (X). V našem příkladu je cena závislá proměnná v levém sloupci a cena otrubových vloček, mléka a příjmů spotřebitelů jsou nezávislé proměnné.
Spusťte regresi. Mělo by vám to dát koeficienty nebo parametry vaší poptávkové funkce. V našem příkladu bude prvním koeficientem číslo, které kvantifikuje dopad ceny otrubových vloček na cenu kukuřičných vloček. Dalším koeficientem bude mléko a tak dále. Zahrňte pouze ty, které jsou statisticky významné. Musíte rozhodnout o své úrovni významu, ať už se jedná o úroveň 10%, úroveň 5% nebo úroveň 1%. Význam je dán "hodnotou P", danou podél koeficientu, kde P = 0,01 pro 1% významovou úroveň.
Zapište požadovanou funkci ve tvaru: Y = b1x1 + b2x2 + b3x3, kde Y je závislá proměnná (cena, která reprezentuje poptávku), X1, X2 a X3 jsou nezávislé proměnné (cena kukuřičných vloček apod. a b1, b2 a b3 jsou koeficienty nebo parametry vaší rovnice.
