Jak provést statistickou kontrolu procesu

Obsah:

Anonim

Statistická kontrola procesů (SPC) je strategie zlepšování a kontroly kvality, která využívá technik založených na statistikách ke sledování procesů a identifikaci oblastí pro zlepšení. Dr. Walter Shewhart byl průkopníkem technik SPC ve dvacátých létech. Původně používaný k hodnocení výrobních procesů, SPC má aplikace v jiných průmyslových prostředích, stejně jako vzdělávání, zdravotnictví a vládní služby. Spoléhající se na grafické zobrazení SPC nabízí způsob, jak empiricky zkoumat procesy a nevyžaduje hluboké statistické znalosti.

Položky, které budete potřebovat

  • Data

  • Papír

  • Tužka

  • Kalkulačka

Vytvoření řídicího diagramu

Nakreslete kontrolní diagram, který začíná vodorovnou čarou a označte ji časovými body, ve kterých byla provedena měření v datech. Pokud například pekař chce zajistit, aby stroj v každém muffinu dostal dostatečný počet borůvek, může pekař provádět měření výkonu stroje v časových intervalech, například každých 15 minut, každých 30 minut nebo každou hodinu.

Nakreslete svislou čáru a označte ji dostatečným měřítkem, abyste pokryli data, která jste shromáždili. Pokud hodnoty v rozsahu dat od 0 do 20, nakreslete odpovídající vertikální stupnici.

Nakreslete data v grafu v časově uspořádané sekvenci. Poté nakreslete pevný řádek pro připojení bodů. Tímto způsobem se zobrazí vzory časových změn.

Výpočty a analýza

Pomocí kalkulačky vypočítejte průměr dat a nakreslete vodorovnou čáru na ovládacím diagramu, která odpovídá střední hodnotě na svislé ose. Pokud například údaje z pekařského příkladu odhalí průměr 10 borůvek na muffin, kreslíte vodorovnou čáru z bodu 10 na svislé ose. To je vaše středová čára.

Vypočítat směrodatnou odchylku, což je druhá odmocnina odchylky. Chcete-li získat odchylku, rozdělte součet čtvercových odchylek o počet pozorování mínus jeden. Pak získáte druhou odmocninu tohoto čísla, abyste získali standardní odchylku.

Nakreslete dvě vodorovné čáry - horní a dolní mez - na ovládacím diagramu. Hodnota horní hranice a spodní hranice se může lišit, avšak norma se rovná 3 standardním odchylkám (nad a pod průměrem zobrazenou vaší středovou čárou).

Prohlédněte si dokončenou kontrolní tabulku a zkontrolujte, zda se datové body nacházejí v horní a spodní hranici. Pokud zůstávají v mezích, váš proces je s největší pravděpodobností pod kontrolou. Body přesahující horní nebo spodní hranici však naznačují, že se v procesu objevuje něco neobvyklého, vyžadující vaši pozornost.

Tipy

  • Použitím 3 standardních odchylek nad a pod prostředek pro nastavení horní a dolní meze je směr, spíše než přísný standard. Některé procesy, v nichž je zapotřebí náročnějšího řízení, jako jsou užší horní a spodní hranice, mohou být vhodné.