Prognózy slouží jako nástroje podpory rozhodování, které umožňují vůdcům plánovat do budoucna tím, že provádějí analýzy "co-li", aby zjistili, jak změny vstupů ovlivňují výsledky. Například prognózy pomáhají podnikům identifikovat vhodné reakce na změny v úrovních poptávky, snižování cen konkurencí, ekonomické změny a poklesy a další. Aby vedoucí představitelé měli největší prospěch z prognóz, musí pochopit jemnější detaily o různých typech prognostických metod, rozpoznat, co může a nemůže dělat určitý typ metody předpovídání a vědět, který typ prognózy nejlépe vyhovuje konkrétní potřebě.
Naivní prognostické metody
Naivní metody předpovídání vycházejí z prognózy pro budoucí období na datech zaznamenaných za uplynulé období. Například naivní prognóza se může rovnat skutečnému stavu předchozího období nebo průměru skutečných hodnot za určité předchozí období. Naivní prognóza nezpůsobuje žádné úpravy minulých období pro sezónní změny nebo cyklické trendy, aby nejlépe odhadli prognózu budoucího období. Uživatel jakékoliv naivní metody předpovědi se netýká kauzálních faktorů, těch faktorů, které vedou ke změně ve skutečnosti. Z tohoto důvodu se metoda naivního předpovídání obvykle používá k vytvoření prognózy pro kontrolu výsledků sofistikovanějších prognostických metod.
Metody kvalitativní a kvantitativní prognózy
Zatímco osobní názory jsou základem kvalitativních prognostických metod, kvantitativní metody se opírají o minulé číselné údaje, které předpovídají budoucnost. Metodou Delphi, informovanými názory a historickou analogií životního cyklu jsou kvalitativní prognostické metody. Jednoduché exponenciální vyhlazovací, multiplikativní sezónní indexy, jednoduché a vážené klouzavé průměry jsou kvantitativními prognostickými metodami.
Příležitostné prognostické metody
Regresní analýza a autoregresivní klouzavý průměr s exogenními vstupy jsou metodami kauzální prognózy, které předpovídají proměnnou za použití základních faktorů. Tyto metody předpokládají, že pro prognózu budoucí hodnoty proměnné lze použít matematickou funkci s použitím známých proměnných. Například pomocí faktoru prodeje vstupenek můžete předpovídat proměnlivý prodej filmových akčních čísel, nebo můžete použít číslo faktorů fotbalových her vyhráno univerzitním týmem k předvídání variabilního prodeje zboží souvisejících s týmem.
Metody prognózování prognóz
Metoda Delphi, budování scénářů, statistické zjišťování a kompozitní prognózy představují metody odhadování odhadu založené na intuici a subjektivních odhadech. Metody vytvářejí předpověď na základě shromáždění názorů vedoucích pracovníků a panelů odborníků nebo zastoupených v průzkumu.
Metody prognózy časových řad
Způsoby prognózování časových řad, jako je exponenciální vyhlazování, klouzavý průměr a analýza trendů, využívají historická data pro odhad budoucích výsledků. Časová řada je skupina dat, která jsou zaznamenána za určité období, jako je například prodej společnosti za čtvrtletí od roku 2000 nebo roční produkce společnosti Coca Cola od roku 1975. Vzhledem k tomu, že minulé modely se v budoucnu často opakují, můžete použít čas série, aby byla dlouhodobá prognóza na 5, 10 nebo 20 let. Dlouhodobé projekce se používají pro řadu účelů, například umožnění nákupním, výrobním, prodejním a finančním oddělením společnosti, aby plánovaly nové závody, nové výrobky nebo nové výrobní linky.
