Indexová čísla poskytují jednoduchý a snadno zpracovatelný způsob prezentace různých typů dat a analýzu změn v průběhu času. Vytvořte index s časovou řadou informací pomocí jednoduchého rozdělení a násobení pro výpočet indexových čísel a převedení různých typů dat do jednotného formátu. Využijte výstup pro různé analýzy, včetně měření růstu subjektu a porovnání a kontrastu s ostatními sadami dat.
Použijte index pro zjednodušení
Index měří změny vůči základní hodnotě zjednodušeným způsobem. Některé známé příklady zahrnují index spotřebitelských cen (CPI) a akciový index Standard & Poor's 500, známý jako S & P 500. Práce se skupinou velkých čísel je někdy neúčinná a matoucí a index vám umožňuje použít zjednodušený snadno porovnat a sledovat proti jiným datovým bodům v průběhu času.
Například USA jako celek poskytují asi 140 milionů pracovních míst. Pomocí indexu pro zjednodušení čísel můžete snadno porovnávat procentuální růst počtu pracovních míst v průběhu času se stavem státu Texas, přestože Texas má jen asi 20 milionů pracovních míst. Převedení dat na hodnoty indexu usnadňuje každoroční přehled o procentuální změně při porovnávání dvou sad dat vedle sebe, přestože velikost pracovních úloh pro celou Ameriku převyšuje počet pracovních míst v Texasu.
Index začíná základní hodnotou, obvykle nastavenou na 100, bez ohledu na to, zda index měří datové jednotky například v dolaru, eurech nebo počtu zaměstnanců. Každá následná hodnota v indexu je potom normalizována na tuto základní hodnotu. Pokud se podíváte na procentuální změnu mezi různými vypočtenými hodnotami indexu, zjistíte, že je to přesně stejné jako změna procentní hodnoty neinformovaných nebo neindexovaných dat. Použití indexu pro měření změn v datech umožňuje vypočítat procentuální změnu mezi body v indexu bez nutnosti znát skutečná čísla dat. Indexové body se stanou normalizovány při rozdělení každého čísla podle jeho základní hodnoty, což znamená, že hodnoty na různých stupnicích se převedou na společnou stupnici pro snadné porovnání.
Vypočítat hodnoty indexu
Prvním krokem při sestavování indexu je nastavení základní hodnoty. Pro časové řady ročních firemních tržeb například říkáme, že první rok činil 150 000 dolarů. Tato hodnota základního roku je nastavena tak, aby se rovnala počáteční hodnotě indexu 100. Každá přidaná hodnota se normalizuje oproti základní hodnotě. Chcete-li vypočítat hodnotu dalšího datového bodu v této indexované časové řadě, řekněme, že druhý rok ročního prodeje činí 225 000 USD. Budete rozdělit nový datový bod (225 000 dolarů) původním (150 000 dolarů) a vynásobíte výsledek o 100 následujícím způsobem, abyste získali hodnotu indexu roku 2 167.
(Tržby roku 2 250 000 USD / prodej základního roku ve výši 150 000 USD) * 100 = 167
Každý nový rok dat se následně normalizuje ve srovnání se základním rokem ve výši 150 000 USD stejným způsobem. Pokud by roky 3, 4 a 5 měly tržby ve výši 325 000 USD, 385 000 USD a 415 000 USD, odpovídající vypočítané hodnoty indexu by byly 217, 257 a 277.
Interpretační problémy
Při použití indexu pro sledování změn v průběhu času se může stát, že se data změní a stanou se méně srovnatelnými s původními nebo základními daty. Například při sledování prodeje výrobku v průběhu času může cena trvale vzrůst. I když jednotkové tržby produktu skutečně nevyšly, index ukazuje růst kvůli nové, vyšší ceně produktu. Pokud jde o index měřící změny v čase pomocí tržního koše zboží a služeb, jako je CPI, některé zboží nebo produkty mohou zvýšit cenu, změnu kvality nebo jiné znaky, které znemožňují jejich porovnání s původní základní hodnotou indexu nebo jeho dřívějších datových bodů. Kompenzace tohoto problému, i když není dokonalým řešením, by vyžadovala pravidelnou aktualizaci základního koše zboží a dřívějších datových bodů, aby odrážely a kompenzovaly tyto typy změn.
