Zlepšení procesu je nezbytné pro podnikání a zejména pro zdravotní péči. Zdravotní péče prošla velkou kontrolou kvůli rostoucím nákladům. Dokonce i nemocnice, kliniky a lékaři, kteří se dobře pracují v oblasti péče a nákladů, se mohou vždy zlepšit. Lean a Six Sigma jsou jen dva nástroje, které vás povedou při hledání příležitostí ke zlepšení zdravotní péče, pozitivně ovlivňují péči o pacienty, vztahy s lékaři, zaměstnanci, dodavateli a zákazníky.
Určete příležitosti pro zlepšení zdravotní péče definováním cílů. Toto by mělo být provedeno v pořadí shora dolů, kde jsou identifikovány cíle pro celkovou organizaci, pak jsou identifikovány cíle pro každé oddělení a nakonec jsou stanoveny cíle pro každý proces. Celopodnikové cíle by mohly zahrnovat vyšší postavení v akreditaci a zpravodajských sdruženích ve zdravotnictví jako společná komise, snížení celkových nákladů, zvýšení počtu pacientů, snížení obratu zaměstnanců a více praktických lékařů. Celopodnikové cíle by mohly zahrnovat zkrácené časy zotavení pro postupy, snížení duplicitních papírů a zvýšení spokojenosti zaměstnanců. Cíle procesu mohou zahrnovat zkrácené čekací doby pacienta a zjednodušené procesy. Využijte takové nástroje, jako jsou: mise, procesní mapy a mapování toku hodnot. Procesní mapy ukazují postup v plném rozsahu včetně časového rámce a zdrojů. Mapa toku hodnot se zaměřuje na části procesů s přidanou hodnotou, probíhající vodorovně přes mapu toku hodnot, zatímco části procesu bez přidané hodnoty jsou označeny vertikálně.
Podívejte se na způsoby měření cílů organizace, oddělení a procesů, pomocí panelů a odběru dat. Dashboardy slouží k vizuálnímu zobrazení stavu procesu ve vztahu k dosažení cíle. Na palubní desce se uvádí, jaká část procesu se měří, jako jsou pacienti denně, jaký je současný počet ve vztahu k cíli a bude podmíněně barevně označen tak, aby měl vizuální vliv, ukazující, zda je proces na cílovém (zeleném), v nebezpečí, že nedosáhne cíl (žlutý) nebo nečiní cíl bez drastických opatření (červená). Odběr vzorků shromažďuje informace pro statistickou analýzu a bere v úvahu datové body - čas obratu pro postupy.
Shromažďujte data a analyzujte je, abyste identifikovali mimořádné hodnoty, které určují příležitosti ke zlepšení. Shromážděné údaje budou velmi záviset na čase nebo cíli, který se měří. Například pokud chcete zlepšit počet požadovaných přepisů přepisů, vaše data budou zahrnovat všechny kontroly, které jsou zapsány; přepsané kontroly by byly označeny jako takové, takže můžete najít procentuální podíl, abyste věděli, jakým výchozím bodem je. Odchylka je datový bod, který je mimo většinu datových bodů. Extrémy jsou příležitostmi pro rychlé vylepšení. Odchylka může být časem obratu na rentgenovém čtení, které trvalo 24 hodin, protože výsledky čtení byly v e-mailové schránce v pořádku. Rychlou opravou by bylo nastavit e-mailovou výstrahu, pokud budou přijímány zprávy od radiologa, ať už jsou outsourcovány nebo interně.
Využijte takové nástroje jako ANOVA, standardní odchylka, regresní analýza a testování normálnosti pro analýzu dat. ANOVA, analýza rozptylu, je statistický výpočet, který identifikuje zdroje odchylek. Datové body mohou být čas na pacienta v místnosti MRI. Zdrojem rozptylu v časech může být den v týdnu, požadující lékař, věk pacienta, pohlaví pacienta nebo počet zaměstnanců. Standardní odchylka se nevztahuje na individuální odchylky uvnitř datových bodů, ale najde normu shromážděných datových bodů a tím identifikuje ty datové body, které leží mimo normu. Jedná se o případy, které je třeba přezkoumat, aby se zjistilo, co se stalo k vytvoření datového bodu mimo normu. Regresní analýza vytváří model pro prognózu s četnými proměnnými. Testování normálnosti podporuje proces, který určuje, zda je model realistický a zda dosahuje požadovaných výsledků. Je-li cílem mít čas obratů pro čtení po dobu tří hodin, pak by následující informace byly vloženy do testu normálnosti: minuty od doby, kdy je obraz vytvořen a kdy je odeslán radiologovi, čas, kdy má rádiolog číst čas, kdy mají být výsledky zaslány zpět do zdravotnické organizace a čas, kdy je výsledky zasílat ordinujícímu lékaři. Pokud tyto časy za normálních okolností za normálních okolností nepřesáhnou méně než tři hodiny, pak model nesplní požadované cíle.
Pomocí cílů, měření, dat a statistické analýzy zjistíte příležitosti ke zlepšení pomocí nástrojů, jako jsou: matice kontroly / ovlivňování, brainstorming, kritická kvalita, hlas zákazníka, stromy současné reality a předpoklady pro stromy. Matrice řídícího / ovlivňujícího projektu vede projektový tým přes části procesu, určuje, zda projektový tým má kontrolu, vliv, nebo ani kontrolu, ani vliv během části procesu. Musí proběhnout diskuse se všemi zainteresovanými stranami o procesu: vlastníkem procesu (management), zpracovateli (zaměstnanci na úrovni zaměstnanců) a zákazníky (pacienty nebo lékaři), aby zjistili, co je pro kvalitu důležité. Hlas zákazníka se zaměřuje na zlepšení založené na potřebách a přáních zákazníků. Rozhovory, průzkumy nebo dotazníky mohou být použity k zjištění toho, co zákazník říká. Stromy současné reality (CRT) ukazují projektovým týmům aktuální seznam problémů v rámci procesu. Projektový tým bude veden CRT prostřednictvím následných dopadů problémů v procesu. Účinky neúplných příkazů lékaře na straně druhé mohou být, že pacient čeká ve zkušebně s papírovým pláštěm po dobu jedné hodiny, zatímco zaměstnanci se pokusí vyhledat lékaře k objasnění objednávek. Předpokládaný strom se čte shora dolů, požadovaný výsledek je uveden v horní části a předpoklady pro získání výsledku uvedeného níže. Předpoklady mohou být v současném procesu, které nefungují, jako překážky, jako jsou řádné laboratorní pokyny, které nejsou pacientovi sdělovány, nebo část procesu, který v současné době neexistuje a který je třeba vložit, jako například požadavek, aby všichni zaměstnanci používali přímý vklad.
