Faktory ovlivňující prodejní prognózu

Obsah:

Anonim

Přestože přesné prognózy prodeje jsou nezbytné pro dosažení dlouhodobých cílů růstu a ziskovosti, mnoho vlastníků malých podniků se snaží předpovědět úkoly. Prognózy prodeje zahrnují křupavá čísla a je třeba je založit na spolehlivých informacích. Zahrnuje také některé další faktory, jako je získání všech odpovědných zaměstnanců, aby se podíleli na významu zprávy.

Přístup a postoj

David Pearson, viceprezident prodeje společnosti Miller Heiman, říká, jak společnost vnímá a přibližuje předpovědi ovlivňuje jak kvalitu, tak přesnost výsledků prognózy prodeje. Tento přístup zahrnuje očekávání, kritéria, systémy a osoby podílející se na tvorbě prognóz. Navíc individuální postoje členů týmu, jako je to, zda se všichni účastníci podíleli na důležitosti přesného prognózování a jeho souvislostech s dlouhodobým obchodním úspěchem, ovlivňují také prognózy prodeje.

Flexibilita a řízení procesů

Neočekávané výkyvy v ekonomice, preference zákazníků a poptávka spotřebitelů mohou zařadit i nejrozvinutější prognózu prodeje do úplného rozporu. Z tohoto důvodu počet, kvalita a flexibilita zabudovaných ovládacích prvků ovlivňují jak přístup k prognóze prodeje, tak výsledky. Například interní kontroly, jako je přístup k datům v reálném čase, průběžný spotřebitelský výzkum a pravidelné sledování roční prognózy prodeje, mohou odhalit vývojové trendy.

Pozice na trhu

Pozice na trhu ovlivňuje velikost a kvalitu cílové zákaznické základny podniku, což ovlivňuje prognózy prognózy prodeje. To je jeden z důvodů, proč se podniky, které nemají silnou povědomí o značce a loajální zákaznická základna, například začínající firmy a nové firmy, často potýkají s vytvořením přesných prognóz prodeje. Nicméně vzhledem k tomu, že tržní pozice je úzce spojena s schopností podniku se odlišit od konkurence a ovlivňovat vnímání zákazníků, pozice může ovlivnit prognózy prodeje i ve vyspělých podnicích.

Trendy životního cyklu produktu

Jakýkoli produkt na konci životnosti nebo v jeho blízkosti bude mít špatnou prognózu prodeje. To může také vést k nepřesnostem, včetně úmrtí produktů v roční prognóze prodeje - pokud výrobce nemá v úmyslu revitalizovat výrobek a prodloužit jeho životnost. Někteří z předpovědi vyloučí vymírající produkt. Ostatní budou předpovědět počty prognóz prodeje revitalizovaného produktu od data vydání až do konce roku.