Lineární regresní analýza je metoda analýzy dat, která má dvě nebo více proměnných. Vytvořením řádku "nejlépe fit" pro všechny datové body v systému se dvěma proměnnými lze hodnoty y předvídat ze známých hodnot x. Lineární regrese se používá v obchodě pro předvídání událostí, správu kvality produktů a analýzu různých datových typů pro rozhodování.
Analýza trendů
Lineární regrese se používá při vytváření trendových linek, které používají data z minulosti k předpovědi budoucích výkonů nebo "trendů". Obvykle se v podnikání používají trendové čáry, které ukazují pohyb finančních nebo produktových vlastností v průběhu času. Ceny akcií, ceny ropy nebo specifikace produktů lze analyzovat pomocí trendových linek.
Analýza rizik pro investice
Model oceňování kapitálových aktiv byl vyvinut pomocí lineární regresní analýzy a společnou měrou volatility akcií nebo investic je jejich beta - který je určen pomocí lineární regrese. Lineární regrese a její použití jsou klíčové pro posouzení rizika spojeného s většinou investičních nástrojů.
Prodej nebo prognózy trhu
Mnohořetězcová (s více než dvěma proměnnými) lineární regrese je sofistikovaná metoda pro prognózu objemů prodeje nebo pohybu na trhu pro vytvoření komplexních plánů růstu. Tato metoda je přesnější než analýza trendů, neboť analýza trendů se zabývá pouze tím, jak se jedna proměnná mění s ohledem na jinou, přičemž tato metoda se zabývá tím, jak se změní jedna proměnná, když se změní několik dalších proměnných.
Celková kontrola kvality
Metody kontroly kvality často využívají lineární regresi k analýze klíčových specifikací produktu a dalších měřitelných parametrů produktové nebo organizační kvality (např. Počet stížností zákazníků v průběhu času atd.).
Lineární regrese v oblasti lidských zdrojů
Metody lineární regrese se také používají pro předpovědi demografických údajů a typů budoucích pracovních sil pro velké společnosti. To pomáhá firmám připravit se na potřeby pracovní síly prostřednictvím rozvoje dobrých pracovních plánů a plánů výcviku stávajících zaměstnanců.
