Když je o procesu známa obecná pravděpodobnost události, je možné určit přesný počet pozorování, která má být provedena. Požadovaný počet pozorování lze vypočítat na základě obecné pravděpodobnosti události, požadované přesnosti této pravděpodobnosti a požadované úrovně spolehlivosti.
Výpočet
Převeďte obecné kurzy události, které se mají pozorovat, v procentech. Přesnost bude založena na tom, jak má být tato pravděpodobnost blízká. Pokud se odhaduje, že jeden z deseti produktů je vyroben nesprávně, pravděpodobnost je 10 procent.
Určete požadovanou úroveň spolehlivosti. To bude úroveň statistické přesnosti ve výsledcích zjištěných ve sledováních. Tato hodnota je mezi nula a 100 procent. Podle "Lincoln H. Forbes a Syeda M. Ahmeda" se uvádí, že "úroveň spolehlivosti 95 procent a hranice chyb nebo přesnost 5 procent je obecně přiměřená", uvádí "Moderní stavba: Lean Delivery Delivery and Integrated Practices".
Určete požadovanou úroveň přesnosti. Tato hodnota je obvykle mezi 1 a 10 procenty. Úroveň přesnosti bude vycházet z toho, jak blízko k 10% pravděpodobnosti nastavené v kroku 1 budou pozorování dat.
Vyhledejte hodnotu Z, nazývanou také standardní normální odchylka, pro požadovanou úroveň spolehlivosti na tabulce Standard Normal (Z). Pro 95% úroveň spolehlivosti je hodnota Z 1,96.
Změňte úroveň spolehlivosti z procenta na desetinné místo. 95% úroveň spolehlivosti se stává 0,95.
Změňte úroveň přesnosti z procenta na desetinnou čárku. 5% úroveň přesnosti se stává 0,05.
Odečtěte pravděpodobnost výskytu od 1. Pro odhad pravděpodobnosti výskytu 10 procent, 1-0.10 = 0.90.
Vynásobte výsledek kroku 7 pravděpodobností výskytu. Při 10% pravděpodobnosti výskytu bude 0,90 vynásobeno 0,10, čímž se dosáhne 0,09.
Zadejte hodnotu Z nalezenou v kroku 4 odkazem na standardní normální (Z) tabulku. Vynásobte výsledek hodnotou z kroku 8. Hodnota Z 1,96 na čtvereč se rovná 3,8416, což se vynásobí hodnotou 0,09 rovnou 0,3457.
Nalézt požadovanou úroveň přesnosti. Pro požadovanou úroveň přesnosti 5 procent bude tato hodnota 0,05 načtená nebo 0,0025.
Rozdělte odpověď z kroku 9 s hodnotou z kroku 10, abyste získali minimální požadovaný počet pozorování pro odběr vzorků. V tomto případě by bylo 0,3457 děleno 0,0025 s výsledkem 138,28.
Zaokrouhlete libovolný zlomkový výsledek na další celé číslo. Hodnota 138,28 zaokrouhluje na 139. To znamená, že proces musí být zaznamenán nejméně 138krát, aby bylo zaznamenáno dostatečné množství pozorování, aby se dosáhlo 95% úrovně spolehlivosti veškerých informací zaznamenaných o události, která se vyskytuje pouze 10% času, plus nebo minus 5 procent.
Tipy
-
Podle "Work Measurement and Methods Improvement" od Lawrencea S. Afta "Počet pozorování, které analytik musí udělat o určité práci, závisí také na tom, kolik času je věnováno konkrétnímu úkolu.Čím méně času stráví operátor při plnění určitého úkolu, tím více pozorování bude vyžadováno, aby bylo zajištěno, že úkol bude měřen správně vzhledem k jeho příspěvku nebo využití času operátora. "" Korozní testy a standardy "Robert Baboian říká: Jelikož je jiná věc stejná, je zapotřebí většího počtu pozorování k odhalení malé změny nebo k získání vyšší úrovně důvěry ve výsledek."
Varování
Tento výpočet předpokládá, že pozorované události jsou navzájem nezávislé. Pokud jsou události navzájem závislé, například jedna chyba způsobí další selhání hned po ní, skutečný počet pozorování požadovaných pro získání dostatečných dat bude menší než hodnota, kterou tato rovnice nalezne.
