Jak zjistit velikost vzorku produktu pro určení kvality

Obsah:

Anonim

Existuje metodika nazvaná "Přijatelná úroveň kvality" (AQL), ​​která může být snadno použita k určení velikosti vzorku produktu pro určení kvality. Tato metoda definuje počet vzorků, které musí být odebrány z větší populace pro stanovení kvality. Americká společnost pro kvalitu (ASQ) publikuje knihu, která definuje a vysvětluje tuto metodu vzorkování. To se nazývá "Plány vzorkování počtu nulových přijetí" Nicholasem Squegliou. Tato kniha vysvětluje, jak metoda vzorkování c = 0 je upgrade oproti standardu MIL-STD-105E (vojenský standard), který používají někteří vládní dodavatelé a armáda. Metoda c = 0 plánovací vzorkování může vést ke zvýšení úrovně produktivity ve vašich odděleních pro kontrolu a kontrolu kvality tím, že významně sníží množství vzorků. Označení c = 0 je významné, protože chcete, aby byly nalezeny nulové vady ve vzorku produktů, které jsou vybrány náhodně od větší populace. K dispozici je snadno použitelný graf c = 0, který definuje počet vzorků, které by měly být provedeny, aby bylo možné statisticky zjistit, zda konkrétní velikost populace splňuje předem definovanou úroveň kvality. V tomto případě musí být počet defektů nula, aby byla populace nebo šarže přijata jako kvalitní šarže.

Položky, které budete potřebovat

  • AQL c = 0 graf

  • Celkový počet produktů, které mají být odebrány

Určete nebo počítat celkový počet produktů v určité skupině nebo populaci.

Použijte graf c = 0 pro určení počtu vzorků, které je třeba odebrat z celkové populace.

Náhodně vyberte správný počet vzorků z celé populace. Pokud existuje více políček stejného produktu, měli byste otevřít několik políček, abyste získali pravdivý náhodný vzorek správného množství.

Zkontrolujte vzorky podle přijatých předem stanovených specifikací nebo kritérií.

Přijmout velikost celé skupiny populace, pokud jsou všechna kritéria považována za přijatelnou.

Odmítněte celou velikost šarže populace, pokud se v náhodném vzorku objeví jedna nebo více defektů.

Tipy

  • Chcete-li získat pravdivý náhodný vzorek, je nejlepší mít na výběr vzorku jen jedna osoba.