Obchodní manažeři a finanční manažeři rozhodují lépe, když mají dostatečné informace k tomu, aby mohly přijímat tato rozhodnutí. Kvantitativní metody poskytují další informace, které pomáhají manažerům při rozhodování o podnikání a financích, které ovlivní organizace. Mezi běžné kvantitativní metody patří regresní analýza, použití pravděpodobnosti a analýza statistických dat.
Regresní analýza
Regresní analýza umožňuje vedení používat vlastní pozorování týkající se souvisejících informací, aby předpovědi o budoucnosti. Vedení by nejprve identifikovalo související soubory dat, které by chtěli sledovat a sbírat data. Data budou vykreslena na grafu, což poskytne managementu vizuální zobrazení vztahu mezi daty. Tyto údaje by s největší pravděpodobností neklesly v přímce na grafu, ale mohl by být proveden rozumný předpoklad o vztahu. Manažeři mohou použít regresní analýzu k analýze vztahu mezi úrokovými sazbami a dobami půjčky.
Normální pravděpodobnost
Normální pravděpodobnost je běžně zobrazena jako zvonová křivka. Ve zvonové křivce většina pozorování spadá do středního rozsahu křivky. Rovnoměrný počet pozorování klesá na horním a dolním konci zvonové křivky. Vedení může používat normální pravděpodobnost předpovědi úrovně kvalitativních vad, které budou mít na výrobní lince. Pokud každý produkt musí splňovat požadované specifikace v rámci rozsahu, vedení by mohlo očekávat, že většina produktů by spadala do středního rozsahu, zatímco sudý počet jednotek by klesal na horním a dolním konci rozsahu specifikace.
Statistika
Statistika je metoda, která předpovídá, jaké procento transakcí bude mít konkrétní výsledek. To se provádí sběrem a analýzou náhodných vzorků z větší skupiny transakcí. Náhodný výběr vzorků se používá pro statistickou analýzu, protože je příliš nákladné nebo nerealizovatelné analyzovat každou transakci. Vedení může vzorkovat procento hotových výrobků a zkontrolovat závady. Procento zjištěných závad se vztahuje na celý výrobní cyklus, aby bylo možné odhadnout, kolik produktů může mít vady.
