Chcete-li získat informace o určité populaci, jako jsou studenti na konkrétní univerzitě, je vhodné použít reprezentativní vzorek studentů. Výzkumný pracovník využívá tohoto vzorku a rozšiřuje výsledky výzkumu na celou populaci. Tato metoda zjednodušuje proces výzkumu. Existují různé způsoby, jak získat od populace statisticky zdravý vzorek. Jedna taková metoda je poměrná alokace, což je druh stratifikované metody odběru vzorků.
Stratifikovaný vzorkování
Stratifikovaný odběr rozděluje populaci na různé vrstvy na základě určité charakteristiky. Například výzkumník mohl rozdělit obyvatelstvo založené na příjmech na vrstvu s nízkými příjmy, vrstvu středních příjmů a vrstvu s vysokými příjmy. Výzkumník by měl zvolit charakteristiku tak, aby vzorky vybrané z každé vrstvy byly co nejreprezentativnější pro vrstvy.
Proporcionální přidělení
Poté, co výzkumník rozdělí populaci do různých vrstev, vzniká otázka, kolik lidí se má odebrat z každé vrstvy. Pokud je jedna vrstva tvořena například 1 000 lidmi a další 2 000 lidí, je nezbytné odebrat vzorky, které reprezentují tyto větší skupiny, odpovídajícím způsobem. Jeden způsob kreslení vzorků z různých vrstev je poměrná alokace. V této metodě vyvozuje výzkumník stejný podíl lidí z každé vrstvy, jako je 5 procent vrstvy, aby sloužil jako vzorek.
Jednoduchost
Jednou z hlavních výhod proporcionální alokace je, že se jedná o jednoduchou metodu provedení. Výběr 5 procent populace z každé vrstvy je relativně snadná technika. Existují i jiné metody odběru vzorků, které vyžadují kreslení různého počtu lidí z každé vrstvy tak, aby přiměřeně reprezentovaly různorodost názorů lidí v každé vrstvě.
Reprezentativnost
Další výhodou proporcionální alokace je, že produkuje velikost vzorku, která reprezentuje velikost vrstvy v populaci. Pokud například jedna vrstva sestává z 1000 lidí a druhá z 2 000 lidí, poměrná alokace by mohla čerpat vzorek 1 procenta z každé vrstvy. To znamená, že výzkumník zvolí 10 lidí z první vrstvy a 20 lidí z druhé vrstvy. Vzhledem k tomu, že ve druhé vrstvě je více lidí než první vrstva, je tento vzorek reprezentativnější pro obyvatele než výběr stejného počtu vzorků z každé vrstvy.
